#!/usr/bin/env python import os import sys import shutil import datetime import glob #=============================================================================== # Choix #=============================================================================== # selected/rejected lists infos : EUC_plot_name='./exp_list/PERU_upBas1_T_sst_T_69_133m_section_110.5W_EUC_uo_seuil_20pc_diff_upBas_at_T_31_108m_-0.5_dx.ge.0.0_dy.le.0.4_exp_15_cmip5_cmip6_thetao_with_identifier' title1="Atlas based on selected exp" num_col=4 # nombre de colonnes pour répéter le nom de l'expérience #=============================================================================== # Definitions #=============================================================================== local_time1=datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.now(), '%Y-%m-%d') # '2018-09-19' local_time2=datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.now(), '%d-%b-%Y') # '19-Sep-2018' local_time3=datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.now(), 'the %d %b %Y at %H:%M:%S') # '20-Jun-2019 at 16:27:43' local_time4=datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.now(), '%Y_%m_%d-%H_%M_%S') # '2019_08_12-18_33_13' script_name=os.path.basename(sys.argv[0]).split('.py')[0] script_dir=os.getcwd() #=============================================================================== # Main #=============================================================================== # read selected/rejected lists infos : with open(EUC_plot_name+'.selected_list.txt') as f0: exec(f0.read()) # to open/create a new html file in the write mode f1 = open(script_name+'.html', 'w') # the html code which will go in the file GFG.html html_template_begin1 = """ """ f1.write(html_template_begin1) f1.write(' '+title1+'\n') html_template_begin2 = """ """ f1.write(html_template_begin2) f1.write('

'+title1+'

\n') f1.write('\n\n') f1.write('

\n') f1.write(' identifier legends \n') html_template_begin3 = """ """ f1.write(html_template_begin3) str1='\n\ \n\ \n\ \n\ \n' str2='\n\ \n\ \n\ \n\ \n' num_col_total=0 for jj in range(str2.count('\n')-2) : num_col_total=num_col_total+int(str2.split('colspan="')[jj+1][0]) # print(jj, str2.split('colspan="')[jj+1][0], num_col_total) ######### ### Code des images # là où se fait la liste des exp... image_05_lev1_orig='../images/05_lev1_orig' os.chdir('./'+image_05_lev1_orig) suffix="_mean.grid_tr025-lev1_orig_xy_K_1.gif" ii=0 #------------------------------------------------------------------------------- # For each exp_file... #------------------------------------------------------------------------------- for exp_list in ['selected_list','rejected_list'] : str3='\n' f1.write(str3) for exp in eval(exp_list) : if exp_list == 'selected_list' : color1='#FFFFFF' elif exp_list == 'rejected_list' : color1='#000000' exp_name=exp exp_file=exp+'_thetao'+suffix print(exp_file,':') # print('ii :',ii, ii%4) if ii%4 == 0 : f1.write(str1); f1.write(str2) f1.write('\n') for jj in range(num_col_total) : if (jj%num_col == 00) : # print(jj, num_col, num_col_total-jj) if (num_col_total-jj) >= num_col : f1.write('\n') f1.write('\n') f1.write('\n') exp_file1=exp_name+'_section_110.50W_from_TROP_uo_0-300m.zip.png' f1.write('\n') exp_file2=exp_name+'_section_110.50W_from_TROP_thetao_select_EUC_20_percent_0-300m.zip.png' f1.write('\n') exp_file3=exp_name+'.png' f1.write('\n') exp_file4=exp_name+'_PACIFIC_wland.png' f1.write('\n') f1.write('\n') ii=ii+1 os.chdir(script_dir) ######### html_template_end = """

section	section	thetao-thetao_ref
110.5W	110.5W	ref based on density in the EUC core at 110.5W
'+exp_list+'
n°'+str(ii)+': '+exp_name+'
\n') f1.write('	\n') f1.write('	\n') f1.write('	\n') f1.write('

Webmaster: christophe.hourdin @ locean-ipsl.upmc.fr

Croco-Agrif-Pisces Projects - Home

""" print('\nnumber of column to display the exp name :') print('num_col='+str(num_col)) print('num_col_total='+str(num_col_total)) f1.write(html_template_end) # close the file f1.close()